PDF Ciencia de Datos para Empresas Modelo Predictivo MinerÃa de Datos Análisis de Datos Análisis de Regresión Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes Spanish Edition Herbert Jones 9781794223882 Books
¿Quiere aprender sobre la Ciencia de Datos, pero no está de humor para leer un libro de texto aburrido?Este libro de Ciencia de Datos podrÃa ser la respuesta que está buscando...
La Ciencia de Datos tiene un gran impacto en la forma en que las empresas hacen negocios, y aquellos que no aprenden sobre este campo revolucionario podrÃan quedarse atrás.
Verá, la ciencia de los datos le ayudará a tomar mejores decisiones, conocer qué productos y servicios lanzar y cómo brindar un mejor servicio a sus clientes. Y todo se hace mediante la recopilación y clasificación de una gran cantidad de información, por lo que tiene las fuentes correctas detrás de usted cuando tomas una decisión importante.
En esta guÃa, descubrirá más sobre la Ciencia de Datos y cómo comenzar en este campo.
Este libro abordará los siguientes temas
- ¿Qué es la Ciencia de Datos?
- Cómo funcionan los Grandes volúmenes de datos y por qué es tan importante
- Cómo hacer un análisis exploratorio de datos
- Trabajar con minerÃa de datos
- Cómo extraer texto para obtener los datos.
- Algunos algoritmos asombrosos de aprendizaje automático para ayudar con la Ciencia de Datos
- Cómo hacer modelado de datos
- Visualización de datos
- Cómo utilizar la Ciencia de Datos para ayudar a que su negocio crezca
- Consejos para ayudarle a comenzar con la Ciencia de Datos
- ¡Y mucho, mucho más!
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"El autor describe de una manera muy sencilla y certera algunos conceptos aprendidos en geoestadÃstica que ya hubiese deseado conocer antes. Excelente aporte."
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Ciencia de Datos para Empresas Modelo Predictivo MinerÃa de Datos Análisis de Datos Análisis de Regresión Consulta de Bases de Datos y Aprendizaje Automático para Principiantes Spanish Edition Herbert Jones 9781794223882 Books Reviews
- El autor describe de una manera muy sencilla y certera algunos conceptos aprendidos en geoestadÃstica que ya hubiese deseado conocer antes. Excelente aporte.